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至小艺解密从服装品牌营销与设计角度盘点下2

2021-10-06

【小艺解密】从服装品牌营销与设计角度 盘点下2018我们应该转变的那些视角

2017是探知真相的1年,是技术革新、模式试错的1年,经历了2017,对我们服装行业,对未来,更加清晰!

1起盘点下,2018,服装品牌应当转变的那些视角:

我们的竞争对手,不是同行,而是顾客需求!

每个企业都有自己的生存法则,但,淘汰企业的缘由,更多是来自顾客。对每一年对穿衣都需要变化更多款式的女装来说,顾客对着装日渐挑剔的需求,才是我们最大的挑战。

竞争过度,供大于求,让消费者拿到了话语权。转折期的品牌决策,是弱水3千各取1瓢,你要取那1瓢的取舍问题,是要选择用甚么样的方式经营目标顾客的问题。

品牌与同行之间,同向为竞、相向为争,同向之竞,往同1个方向跑,虽有前后,但各自取得的更多;相向之争,面对面夺地盘,

只有你死我活,有限资源消耗严重。

模式与技术的变革、组织结构的设计,应当围绕的是如何获得更多的顾客、应当和如何让你的老顾客更加忠实于你,比的是,跟同行谁先抢到了顾客的信赖。

衡量品牌的范围,不是店铺数量,而是可以触达有效顾客的数量。

2017,看行业数据,实体回暖。但这1次实体回暖,市场更能够判断出,哪些品牌是有效力的,哪些店铺是有效力的。

过去,渠道粗矿、空白区域多的时候,店铺数量就代表1个品牌的范围。现在渠道优化已进入常态,能够有效触达多少有效顾客数量,才是衡量渠道与营销的客观根据。

关店,不1定代表着企业下滑,而是由于那些店本来就没有必要存在,让企业有限资源,投入到触达更多有效顾客数量的渠道策略中,才会有精力用在营销渠道创新方面。

全渠道,不1定合适你更加讲求先还原于心,但是你必须要从渠道营销效力层面斟酌,非传统的其他解决方法。

数据驱动,本质是顾客需求辨认驱动!

数据分析,不再只是停留在专属于1个品牌运营中商品部门数据分析。而是,数据驱动,需要1个完全的品牌运营履行决策体系的整体协同。

商品部门数据分析的意义,是发现问题、预警调控;

经营层面的数据分析意义,是发现机会,做好预期增长;

营销层面的数据分析意义,是发现顾客,精准营销;

终端销售层面的数据分析意义,是发现潜伏需求,改良服务捉住更多销售机会;

很多服装企业的数据,之所以,觉得利用数据分析效力低,是由于企业的数据系统设计,是根据企业当时运营的能力设计的,而不是根据现在的运营难度和效力提升、和系统协同的人性化来设计的。

实体品牌,要让品牌运营效力提升的关键决策者,比如设计师、比如店长、比如营销企划、比如VIP会员管理等部门,让这些利用型部门,用起来便于决策的数据系统才是高效的。让能打出子弹的兵士做出精准决策、提升销售,就要给这些兵士有力的武器!

数据驱动时期,本质是顾客需求辨认驱动,让离顾客最近的部门和岗位,结合数据做出更精准的运营决策吧。而不是,让那些历来都不知道顾客是谁的商品分析人员,指提升保暖功能;TimberlandGSRGripstick橡胶多向切沟鞋外底挥兵士战役。由于商品部门看到的数据已是经营结果,那些数据是滞后的。

营销的意义,不再是抓眼球,而是走心!

是谁曾说过,现在是眼球经济?眼球经济,在当前消费者关注度做减法的时期,已不好用了。

抓眼球,只是捉住了短暂的注意力,但是离消费行动还差的太远。

现在的营销最流行的,是走心!

实体回暖,那是由于,实体的体验、实体的服务、更能让顾客走心。那些不知道如何让顾客走心的实体店,是永久等不来回暖的!

设计即是市场细分,设计师需要离顾客需求更近!

设计价值就是品牌价值。女装品牌之间表面比的是美感,而真相是,比的是设计的服装款式会让顾客成为1个怎样的人,然后顾客对这类形象的认同,也就是着装价值观。对女装来说,1定要有美感审美价值诉求。如果你昨天抄改仿是为了寻求爆款,今天的抄改仿,你更应当寻求的是,捉住某些审美价值的表达方式创意源,更好的去设计目标顾客需要的审美价值。盲目的抄改仿时期结束了!

设计就是品牌商业策略。1切品牌的商业策略,都来自于1盘货的设计。先有渠道再有产品,是设计如何辨认渠道真相,寻觅品牌设计定位。先有产品再有渠道,是设计如何选择渠道,如何精准匹配市场。最怕的就是,设计由于不同渠道需求摇摆品牌设计定位,既没有建立1个品牌、渠道的双向调理方式,又没有品牌需要坚持的操守。在竞争过度、渠道质量降落的今天,没有设计操守的品牌是最容易倒闭的品牌!

抓准目标顾客需求,尽早肯定你的目标顾客的范围、尽早肯定你取得目标顾客的方式或渠道,把设计目标指向顾客需求。不被某些非专业的代理商、加盟商的能力和眼光限制了设计创新,才能加快品牌设计升级迭代的步伐,赢得顾客、赢得市场。

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